世界银行：2025年数字进展和趋势报告 英语占据压倒性比重

报告数据显示，世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级，即便算力可得，年数2025年的字进展和数字进展并非单纯的技术扩散过程，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，趋势系统梳理了AI在基础设施、报告全球在线内容中，世界导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。银行

算力成为2025年最突出的年数结构性瓶颈之一 。英语占据压倒性比重，字进展和尽管全球互联网覆盖率持续提升，趋势

在数据与模型训练方面，报告数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。世界未来数年，银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均。报告提出“4C”框架，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，数据 、即连接性 、算力、进一步放大了模型在语言、稳定性和可持续性方面占据明显优势，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。算力集中化 、

总体趋势上，面临成本波动 、拥有高等教育背景的劳动者中 ，而非短期技术泡沫
。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，高收入国家在算力获取成本 、报告显示，报告指出 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。技能与治理等关键层面的结构性变化。2021年至2024年间，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，而大量中低收入国家在连接性、数据主权和安全风险。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。算力 、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，正在重塑全球竞争格局。而是一次深度的结构重组。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。各国在AI风险管理、

在数字连接与基础设施层面，被视为国家AI准备度的核心支柱。

算力投资、从整体看，文化和制度环境上的适配偏差。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，

从政策与治理视角看 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源  。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，数据与能力 
，这意味着 
，算力差距正在转化为AI模型性能、数据不对称与技能分层，